عضو هیئت علمی گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی استان مازندران جزئیات وبینار «کاربرد ریاضی در داده‌کاوی» را تشریح کرد.

جزئیات برگزاری وبینار «کاربرد ریاضی در داده‌کاوی»

محسن ربانی در گفت‌وگو با خبرنگار گروه استان‌های خبرگزاری آنا در ساری با تشریح جزئیات برگزاری «وبینار کاربرد ریاضی در داده‌کاوی» که به همت باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، آبان ۱۴۰۰ برگزار شد، اظهار کرد: هدف از برگزاری این وبینار، آشنایی و توانمندسازی همکاران، دانشجویان و اعضای باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان در مسیر شناخت بیشتر از مرزهای جدید ریاضیات کاربردی و تأثیر آن در علوم دیگر بوده که داده‌کاوی یک نمونه بارز و بسیار باارزش از کاربردهای ریاضی است.

وی افزود: داده‌کاوی در واقع کشف دانش از روی داده‌هاست که این داده‌ها می‌توانند از علوم مختلف به‌دست آید. به‌عنوان نمونه به‌کارگیری داده‌کاوی در علم پزشکی برای شناخت انواع سرطان، دیابت، در علم اقتصاد، حسابداری، بازاریابی، هواشناسی، علوم نظامی و هرکجا که بحث داده و اطلاعات مطرح باشد. کار داده‌کاوی در اصل معرفی متدها و الگوریتم‌های مؤثر بر پایه علم ریاضی و به‌کارگیری از نرم‌افزارهای مرتبط در این زمینه است.

عضو هیئت علمی گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی استان مازندران مطرح کرد: با افزایش روزافزون حجم وسیع داده‌ها به نام بیگ دیتا روبه‌رو هستیم. به‌عنوان نمونه در گوگل دیگر متدهای سابق مدیریت داده‌ها کارایی ندارد و باید از داده‌کاوی استفاده کرد و هر روز بر گسترش استفاده از آن افزوده می‌شود.

ربانی یادآور شد: «وبینار کاربرد ریاضی در داده‌کاوی» وبینار حول چهار محور: معرفی داده‌کاوی و دلایل پیدایش آن، مراحل و اجزای فرایند داده‌کاوی، معرفی Distance (فاصله‌ها) و به‌کارگیری آن در الگوریتم‌های دیتا ماینینگ، آینده داده‌کاوی، (کاربردهای جدید، چالش‌ها و دستاوردها) در راستای اجرای برنامه جامع توانمندسازی ۱۴۰۰ ویژه‌برنامه کارگاه توانمندسازی(یادواره سردار دل‌ها) با عنوان «کاربرد ریاضی در داده‌کاوی» توسط باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری برگزار شد.

انتهای پیام/۴۱۲۱/

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
3 + 12 =

وب گردی