مقاله عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه در مجله neurocomputing با چارک Q۱ و با ضریب تأثیر ۵.۷۱۹ نمایه شد.

مقاله عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه در مجله بین‌المللی نمایه شد

به گزارش خبرنگار گروه استان‌های خبرگزاری آنا از کرمانشاه، مقاله عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه در مجله neurocomputing با چارک Q۱ و با ضریب تأثیر ۵.۷۱۹ نمایه شد.

مقاله محمدسعید فعلی از اعضای هیئت علمی گروه مهندسی برق واحد کرمانشاه مستخرج از طرح پژوهشی مصوب دانشگاه به سرپرستی وی و درباره «پیاده‌سازی نورون‌های مغزی به کمک ممریستور» است.

محمدسعید فعلی درباره این مقاله در گفت‌وگو با آنا توضیح داد: فراموشی در مغز انسان کلید مهم در محاسبات وفقی است به‌گونه‌ای که بدون فراموشی، جزئیات اطلاعاتی که تا حالا دریافت شده است، حافظه بیولوژیکی را اشباع می‌کند، از طرفی هم پاسخ وفقی به تحریک ثابت در زمان خصوصیت معمول نورون‌های واقعی است و پیاده‌سازی نورون‌ها با اینچنین خصوصیاتی در دستیابی به شبکه‌های بیولوژیکی با استفاده از سیستم‌های الکترونیکی بسیار حائز اهمیت است.

مقاله عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه در مجله بین‌المللی نمایه شد

عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق واحد کرمانشاه ادامه داد: ممریستورها می‌توانند برای پیاده‌سازی نورون و سیناپس بیولوژیکی مورد استفاده قرار گیرند و اگر هر دوی نورون و سیناپس با استفاده از ممریستور پیاده شوند، آنگاه امکان دستیابی به ساختار نورومورفیکی با تراکم بالا و اتصالات بالا به مانند مغز انسان وجود دارد.

وی تأکید کرد: ممریستور یک افزاره پسیو مقاومتی دوپایه است که میزان مقاومت آن تابعی از ولتاژ دو سر آن و یا جریان عبوری از آن است و ابتدا توسط پروفسور چوآ در سال ۱۹۷۱ کشف شد، با گذشت تقریبا ۴۰ سال نخستین نمونه پیاده‌سازی ممریستور پسیو در سال ۲۰۰۸ در آزمایشگاه اچ‌پی ساخته شد.

فعلی دلیل اصلی علاقه‌مندی به ممریستور را خواص جذاب آن دانست، مواردی مانند اندازه کوچک، مصرف توان کم، سرعت بالا، غیرفرار بودن، چندحالته‌بودن، پیوستگی در ممریستنس و رفتار شبه‌سیناپس که این خواص ممریستور را به‌عنوان یک کاندیدای مناسب برای بهترکردن کاربردهای موجود یعنی «حافظه‌های دیجیتال، مدارهای منطقی دیجیتالی با قابلیت پیکربندی مجدد» معرفی کرد که این امکان را فراهم می‌کند تا بتوان کاربردهایی داشت که قبلاً امکان تولید آنها نبوده است و می‌توان مدارات نرومورفیکی، مدارات یادگیری و مدارات آنالوگ با قابلیت پیکربندی مجدد را نام برد.

عضو هیئت علمی واحد کرمانشاه اضافه کرد: بیشتر تحقیقات در زمینه پیاده‌سازی سیناپس و نورون با استفاده از ممریستور براساس ممریستور غیرفرار است و در این پژوهش از ممریستور فرار در پیاده‌سازی نورون وابسته به ممریستور استفاده می‌شود که خاصیت نگهداری موقت ممریستور فرار آن را به‌عنوان کاندیدای مناسبی برای پیاده‌سازی خصوصیات انتقال حافظه نورون‌های واقعی مبدل کرده است.

وی خاطرنشان کرد: در این پژوهش دو نوع مختلف ممریستور در پیاده‌سازی نورون وفقی وابسته به ممریستور پیشنهادی براساس مدل تجمیع و آتش نورون مورد استفاده قرار می‌گیرد که یکی دارای خصوصیات سوئیچ‌زنی مقاومتی فرار-غیرفرار و دیگری دارای خاصیت سوئیچ‌زنی آستانه‌ای است و در مدار نورون پیشنهادی ممریستور فرار-غیرفرار و ممریستور سوئیچ‌زنی آستانه‌ای به‌ترتیب در مسیرهای شارژ و دشارژ خازن قرار گرفته‌اند.

مقاله عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه در مجله بین‌المللی نمایه شد

فعلی عنوان کرد: در نتیجه ثابت زمانی شارژ و دشارژ خازن به خصوصیات این ممریستورها وابسته است و نتایج نشان می‌دهد که تغییرات مقاومتی فرار یا غیرفرار در ممریستور شارژ تحت تحریک‌های متفاوت ورودی تعیین‌کننده نوع رفتار وفقی در پاسخ نورون است، به عبارت دیگر نورون پیشنهادی مانند نورون واقعی ممکن است که رفتار سازگاری بلندمدت یا کوتاه‌مدت نشان دهد یا اصلاً رفتار وفقی از خود بروز ندهد.

انتهای پیام/۴۱۰۳/۴۰۶۲/

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
6 + 0 =

پربازدیدهای سرویس

آخرین اخبار

وب گردی