دیده بان پیشرفت علم، فناوری و نوآوری
25 آبان 1399 - 09:19
با درخششی دیگر از عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی؛

الگوریتم دزد و پلیس توسط گوگل «featured snippets» شد

الگوریتم دزد و پلیس معرفی‌شده در رساله دکتری بانوی مخترع، دانش‌آموخته و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی توسط گوگل «featured snippets» شد
کد خبر : 540614
photo5776133093999096713.jpg

به گزارش خبرنگار گروه استان‌های خبرگزاری آنا، فقط محتویات مهم، پرطرفدار و مورد توجه کاربران که کمتر از 10 درصد سرچ‌های گوگل را شامل می‌شوند featured snippets می‌شوند و گوگل با یک باکس ویژه یک پاسخ هایلایت در مورد آنها در اختیار کاربر قرار می‌دهد.


گوگل اعلام کرده است که راه مشخصی برای انتخاب توسط گوگل برای featured snippets شدن وجود ندارد به‌جز تولید محتوای با کیفیت بالا و تمرکز بر روی نیازهای کاربران.


بر این اساس، الگوریتم دزد و پلیس معرفی شده در رساله دکتری هاجر باقری‌طولابی نخستین دانش‌آموخته دکتری برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول با راهنمایی افشین لشکرآرا  و استاد مشاوری راحیل حسینی توسط گوگل featured snippets شد.


لشکرآرا در این‌باره به خبرنگار آنا گفت: مسئله بهینه‌سازی مسئله‌ای چالشی و مهم در دنیای امروز است و از آنجا که تولید روش‌های بهینه‌سازی جدید با پیچیدگی خاصی همراه بوده، معرفی یک الگوریتم بهینه‌سازی نو همواره مورد استقبال بوده و از اهمیت خاصی برخوردار است.


عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول افزود: در حالی که اکثر الگوریتم‌های فراابتکاری از رفتار طبیعت و حیوانات الهام گرفته شده‌اند، الگوریتم دزد و پلیس معرفی شده در رساله دکتری هاجر باقری طولابی، جزء معدود الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر جمعیت است که با الهام از یک پدیده اجتماعی (و نه طبیعت و حیوانات) یعنی تقلید از رفتار دزدها برای سرقت اشیای باارزش‌تر و تلاش پلیس به‌منظور شناسایی و منهدم کردن باند سارقان تعریف شده است.


وی اظهار کرد که معدود الگوریتم‌های شناخته شده این رده الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتم تکامل و یادگیری اجتماعی، الگوریتم بهینه‌ساز سیاسی و الگوریتم حمل و نقل اتوبوس هستند.


به گزارش آنا، هاجر باقری طولابی اکنون عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم‌آباد است و چندین اختراع را ثبت کرده است.


انتهای پیام/4062/


انتهای پیام/

ارسال نظر
هلدینگ شایسته