در گفتوگو با آنا بررسی شد؛
آنا گزارش می‌دهد؛
جلوگیری از تداخلات دارویی به کمک سامانه ابری/ سیستم هوشمندی که بیماری را تشخیص می‌دهد
یک شرکت فناور ایرانی موفق به توسعه اپلیکیشن‌هایی شده که قادر به تشخیص بیماری براساس علائم بالینی و جلوگیری از تداخلات دارویی است.
گروه دانشگاه خبرگزاری آنا-هانیه حیدری؛ یکی از مشکلات کشور کمبود پزشک و متخصص در مناطق محروم و دورافتاده است. معمولا پزشکان تازه فارغ‌التحصیل‌شده و کم‌تجربه به این مناطق فرستاده می‌شوند که به دلیل کمبود تجربه و تعداد بالای مراجعان قادر به تشخیص درست برخی از بیماری‌ها نیستند. از سوی دیگر تشخیص بیماری‌های مغز و اعصاب برای پزشکان تازه‌کار بسیار دشوار بوده چراکه علائم اولیه این بیماری‌ها نامحسوس است.
تداخل دارویی یکی دیگر از چالش‌هایی است که بیماران و پزشکان در سراسر جهان با آن دست و پنجه نرم می‌کنند. تداخلات دارویی نه‌تنها منجر به آسیب‌های جدی به بیماران شده بلکه باعث مرگ‌ومیر نیز می‌شود، تنها در سال گذشته 2 هزار نفر بر اثر تداخلات دارویی در کشور جان خود را از دست داده‌اند. حال یکی از شرکت‌های مستقر در مرکز نوآوری دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق به طراحی سه اپلیکیشن تخصصی در حوزه پزشکی و دارویی شده که چالش‌ها و مشکلات مذکور را حل می‌کند.
اپلیکیشنی برای جلوگیری از تداخلات دارویی
به گفته نیما شریفی صادقی، فارغ‌التحصیل رشته مهندسی برق دانشگاه امیرکبیر و سرپرست پروژه و شرکت فناور سازنده این سه اپلیکیشن؛ یکی از این نرم‌افزارها برای جلوگیری از تداخلات دارویی طراحی شده است. درواقع یک سامانه ابری سراسری برای کل کشور است که پزشکان می‌توانند با استفاده از کد ملی یا کد بیمه بیمار به سابقه پزشکی و داروهای مصرفی وی دسترسی پیدا کنند.
این گروه تحقیقاتی انواع داروهای موجود در بازار، اعم از نمونه‌های داخلی و وارداتی، را با کمک پزشکان و داروسازان مطالعه کردند تا تداخلات دارویی آنها را مشخص کنند. سالانه بیش از 2 هزار نفر جان خود را بر اثر تداخلات دارویی از دست می‌دهند که این امر می‌تواند ناشی از بی‌دقت پزشکان بر اثر تعداد مراجعات بالا یا عدم‌آگاهی بیمار در هنگام خوددرمانی باشد. بدین‌ترتیب بیمار دارو یا داروهایی مصرف می‌کند که تداخل آنها با داروهای مصرفی قبلی باعث آسیب جدی و حتی مرگ می‌شود.
با استفاده از این اپلیکیشن می‌توان آمار آسیب‌ها و مرگ‌ومیر ناشی از تداخلات دارویی را به شدت کاهش داد. علاوه بر این یک سری اطلاعات دارویی مانند نحوه مصرف داروها، دوزهای مصرفی، شرایط مصرف در دوران بارداری و شیردهی نیز در این اپلیکیشن برای کاربران عادی توضیح داده شده است. به گفته شریفی صادقی؛ مجوزهای این اپلیکیشن تا پایان پاییز سال جاری گرفته می‌شود و در دسترس قرار می‌گیرد.
اپلیکیشن هوشمندی که بیماری را براساس علائم بالینی تشخیص می‌دهد!
در مناطق محروم و مناطقی که تجمع پزشکان در آن بسیار کم است، تشخیص اولیه بیماری‌ها به شدت دشوار است. بیشتر پزشکانی که در این مناطق مستقر هستند تازه فارغ‌التحصیل و کم‌تجربه هستند که فرایند تشخیص بیماری را دشوارتر از پیش می‌کند. از سوی دیگر در صورت تشخیص نادرست، نه‌تنها سلامت بیمار به خطر می‌افتد بلکه وی متحمل هزینه‌های بالایی می‌شود. سامانه هوشمندی که دانشمندان دانشگاه صنعتی امیرکبیر توسعه داده‌اند، علائم اولیه بیمار را بررسی کرده و بیماری را تشخیص می‌دهد.
شریفی صادقی می‌گوید؛ با همکاری پزشکان و متخصصان دانشگاه علوم پزشکی تهران، شهید بهشتی و ایران سامانه‌ای توسعه داده‌ایم که در تشخیص اولیه بیماری براساس علائم بالینی به پزشک کمک می‌کند. این سیستم سوالاتی در خصوص علائم بیماری از فرد می‌پرسد و به طور هوشمند بیماری را تشخیص می‌دهد. این اپلیکیشن مجهز به 130 هزار سوال تخصصی است و هزار بیماری مختلف را تشخیص می‌دهد. این سامانه پس از پرسیدن سوالات از بیمار، لیستی از بیماری‌ها را براساس احتمال وقوع آنها به پزشک ارائه می‌دهد. بدین‌ترتیب پزشک می‌تواند تصمیم دقیق‌تر و بهتری را در خصوص بیمار بگیرد.
تشخیص بیماری‌های مغز و اعصاب با سامانه هوشمند ایرانی
تشخیص بیماری‌های مغز و اعصاب برای بسیاری از پزشکان و متخصصان باتجربه و ماهر دشوار است. درمان این بیماری‌ها پرهزینه است و برخی از آنها از جمله پارکینسون، ام‌اس و تومورهای مغزی غیرقابل‌درمان هستند. سامانه سومی که گروه تحقیقاتی دانشگاه امیرکبیر توسعه داده با استفاده از بررسی‌های بالینی و پاراکلینیکی (تصاویر ام‌آر‌آی، سی‌تی اسکن، آزمایش خون و...) و براساس الگوریتم‌های بسیار هوشمند قادر به تشخیص بیماری‌های مغز و اعصاب است.
به گفته شریفی صادقی؛ الگوریتم‌های به کار رفته در این سامانه مشابه نمونه‌ای است که در شرکت گوگل و فایزر(بزرگ‌ترین شرکت داروسازی جهان) استفاده می‌شود. این سامانه نه‌تنها قادر به تشخیص بیماری‌های مغز و اعصاب است بلکه مشخص می‌کند بیماری در چه مرحله‌ای قرار دارد و کدام روش درمانی بهترین نتیجه را خواهد داد. این سامانه در حال انجام تست‌های مرحله آخر در بیمارستان امام خمینی است و تا پایان تابستان به مرحله عملیاتی می‌رسد.
اطلاعات سلامت مردم در مرزهای کشور باقی می‌ماند
شریفی صادقی می‌گوید؛ داده‌های سلامت و پزشکی مردم کشور از جمله اطلاعات حساس به شمار می‌رود و نباید از کشور خارج شود. بنابراین در هر سه اپلیکیشن از سرورها و فایروال‌های داخلی استفاده شده است. همچنین پشتیبانی از اطلاعات این اپلیکیشن‌ها نیز توسط شرکت‌های داخلی انجام می‌شود.
یکی از اهداف اصلی این گروه تحقیقاتی آگاهی‌رسانی به مردم در خصوص بیماری‌ها و داروهاست. بنابراین نسخه‌هایی از این سه اپلیکیشن که کاربرد عمومی دارد در اختیار کاربران عادی نیز قرار می‌گیرد اما اپلیکیشن‌های تخصصی تنها در اختیار بیمارستان‌ها، مراکز درمانی و پزشکان قرار خواهد گرفت.
انتهای پیام/4021/پ
انتهای پیام/
در دانشگاه آزاد شهرکرد انجام شد؛
